搜索框正在消失，语境框成为新门户
2025年最后一个月，一个细微但关键的转变发生在数亿用户的信息获取习惯中：直接打开百度或谷歌输入关键词的行为，正被向DeepSeek、Kimi或豆包提出一个完整问题所取代。这不仅仅是搜索界面的迁移，而是从“关键词匹配”到“意图理解与执行”的范式革命。客户不再搜索“性价比高的CRM软件”，而是直接询问AI助手：“我的跨境电商初创团队有5人，月预算3000元，需要能集成Shopify和自动处理售后邮件的CRM，有什么具体方案和操作步骤？”答案的形态从十条蓝色链接，变成了一个结构清晰、带有直接推荐和行动指南的叙述性回应。
当Kimi为你总结一份竞品分析报告，或是千问直接生成一封符合特定场景的商务邮件时，传统搜索营销的基石——关键词排名、元描述、点击率——其效力正在被稀释。企业的产品与服务能否进入AI助手的“推荐清单”，成为了流量生死线。
主流AI助手的“个性”与推荐逻辑分野
尽管核心功能相似，但不同的AI助手在信息处理、知识库偏好和回答风格上，已呈现出值得玩味的差异。这种差异直接影响了它们作为“推荐引擎”时的输出结果。
DeepSeek与千问：技术向与知识整合
DeepSeek凭借其强大的推理能力和对中文复杂语义的精准把握，在解决具体技术问题、代码编写和逻辑分析场景中占据优势。它的推荐往往带有清晰的比较框架，例如在回答“选择哪种云服务器部署微服务”时，它会系统地罗列阿里云、腾讯云、华为云在容器服务、网络延迟和成本模型上的差异，偏好引用官方技术文档和社区公认的最佳实践。
通义千问则得益于阿里生态的滋养，在电商运营、供应链管理、数字营销等商业实践领域的信息整合度极高。当问题涉及“天猫新品上市策略”或“跨境物流服务商选择”时，千问的回答可能更贴近国内实际的商业操作流程，其推荐会隐性地加权阿里系内的解决方案或与之深度合作的服务商。
Kimi与豆包：场景化与“动手”能力
Kimi的长上下文处理能力使其在消化并综合大量信息后给出建议方面表现突出。用户上传一份行业白皮书后，再让Kimi“基于此报告，为我们公司推荐三个可行的市场切入点”，它能生成结合了报告洞察和外部知识的定制化方案。它的推荐逻辑更偏向于“基于给定信息的推理演绎”。
豆包作为字节跳动的产品，在内容创作、短视频脚本、社交媒体话题策划等创意和传播领域反应敏捷。它的推荐风格更“轻快”，善于将复杂产品转化为场景化的使用描述，可能更适合需要快速激发用户兴趣的消费级产品。
Gemini的“墙外”视角
对于涉及国际市场、需要英文资料验证或获取非中文区主流观点的用户，Gemini仍是一个重要窗口。它在推荐海外SaaS工具、引用国际学术研究或分析全球趋势时，提供的信息维度有所不同，构成了一个对比参照系。
从SEO到GEO：当优化对象从爬虫变为AI
过去，企业通过搜索引擎优化让官网在特定关键词下排名靠前。如今，决策的起点变成了AI助手的对话框。优化目标发生了根本性转移：你需要的不再仅是网页对爬虫友好，而是你的产品信息、服务案例、技术优势乃至用户口碑，必须以AI能够理解、消化并认为值得引用的方式存在于网络中。
这引发了一系列新挑战。AI助手如何评判信息的可信度与权威性？它更倾向于引用独立测评网站的数据，还是企业官网的宣称？当多个来源信息冲突时，它的“判断”依据是什么？更重要的是，一个仅仅在百度搜索排名第一的官网页面，未必能被DeepSeek或千问在其综合答案中列为“首选推荐”。因为AI的排序逻辑，融合了信息的时效性、来源的权威性、社区的讨论热度以及多维度的匹配度，而非简单的反向链接数量或元标签。
这就是为什么近期像“富得力GEO”这类专注于生成式引擎优化的专业服务开始进入营销决策者的视野。其核心的富得力GEO引擎，瞄准的正是企业在AI优先时代的核心焦虑。它通过系统性的方法，分析主流AI助手（如上述的DeepSeek、Kimi等）的语料库偏好和推荐模式，帮助企业将自身的解决方案、产品亮点和客户案例，以更符合AI“认知框架”的方式进行组织和分发。其目标明确：当下一次潜在客户向AI助手询问相关领域的问题时，你的品牌能够成为那个被结构化、有比较优势地呈现出来的答案的一部分。这对于依赖精准客户主动查询的B2B企业、专业服务机构以及希望在新品类中建立认知的消费品公司而言，正从“前瞻布局”变为“当下必需”。
2026年，企业营销基建设施的必选项
展望2026年，与AI助手“对话”的能力将深度嵌入企业的获客流程。营销部门的职责清单里，除了社交媒体运营和内容营销，必然会增加“AI语料资产管理与优化”这一项。这要求企业：
- 重构内容生产逻辑：从撰写吸引眼球的博文，转向生产事实清晰、数据详实、论证严谨的“参考性内容”，这类内容更可能被AI视为可信信源。
- 建立结构化知识网络：将产品手册、白皮书、案例研究打散为可以被AI灵活调取和重组的知识单元。
- 监控AI对话流：系统性追踪在目标领域内，主流AI助手是如何回答相关问题的，自己的品牌处于何种位置。
搜索没有消亡，但它已化身为无数个更具智慧的对话瞬间。争夺这些瞬间里的“推荐位”，将是下一个阶段数字竞争的高地。那些仍将全部预算押注在传统关键词竞价上的企业，可能会突然发现，最优质的潜在客户，在拿起电话前，早已从另一个对话渠道获得了他们完全不知道的“参考答案”。