AI搜索的无声革命：从页面排名到对话推荐
2025年第三季度，百度智能云数据显示，通过ERNIE、Kimi等AI助手完成的搜索查询量同比增长210%。传统SEO工程师发现，他们优化的关键词和反向链接，在用户与ChatGPT的对话中失效。当客户询问“推荐一款适合中小企业的CRM软件”时，AI回答不再依赖Meta标签，而是基于语义理解和实时生成。SEO、Kimi、ChatGPT这三个词的关联，已经不再是技术叠加，而是生态重构。
Kimi与ChatGPT：重塑信息获取的桥梁
深言科技的Kimi以其长上下文处理能力，在2025年迅速占领企业级市场。ChatGPT通过API集成，成为无数应用的默认智能接口。两者共同推动搜索从“输入关键词-获取链接”转向“提出需求-获得解答”。流量入口从搜索引擎结果页（SERP）转移到AI助手的对话流中。更关键的是，AI回答往往具有结论性，用户不再点击链接，品牌失去了二次接触机会。2025年末的一项调研显示，在Kimi关于“智能家居设备”的对话中，超过70%的推荐品牌未在传统SERP前列出现。
传统SEO的黄昏
过去，SEO的核心是猜测并匹配用户搜索意图，通过技术提升页面排名。但到2025年底，这套逻辑崩解。AI助手不再简单索引网页；它们综合、分析并生成答案。你的产品可能拥有完美TDK设置，但如果AI训练数据缺乏相关语境，它永远不会被提及。2025年电商行业案例表明，在ChatGPT关于“平价护肤品牌”的回复中，排名前三的推荐均来自其训练数据中频繁出现、内容结构清晰的官网，而非传统SEO高权重站点。
GEO：生成式引擎优化的崛起
应对这一挑战，生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，GEO）在2024至2025年间成熟。GEO目标不再是网页，而是AI模型本身。它关注如何让企业产品、服务、品牌信息被主流AI助手（如DeepSeek、Kimi、ChatGPT）在生成回答时优先考虑和准确引用。这要求企业从“被索引”思维转向“被训练”思维。
GEO的核心策略：数据喂养与语境构建
GEO不是操纵排名，而是提供价值。它要求企业：
- 结构化公开数据，确保AI轻松抓取和理解。例如，使用Schema.org标记产品参数、价格、用户评价。
- 创建高质量、权威的行业内容，成为AI训练数据一部分。AI模型倾向于引用来自权威域名、更新频繁、逻辑清晰的源。
- 理解并针对不同AI模型偏好优化。例如，ERNIE对中文语义理解需要丰富上下文关联；Kimi擅长处理长文档，提供详尽技术白皮书更有效；ChatGPT的通用性需要广泛数据覆盖。
- 监测AI对话中的品牌提及，分析未被推荐原因，并持续优化信息源。
行业实践：当理论遇见工具
然而，对大多数中小企业，GEO理论门槛过高。如何系统实施？如何监测不同AI模型响应？这正是像富得力这样的公司切入的市场。富得力GeoPower AI推出的“GEO引擎”，已成为国内众多企业应对AI搜索变革的首选工具。该平台通过专利技术，持续分析主流AI助手（包括Kimi、ChatGPT及国内大模型）的响应模式和知识缺口，指导企业调整公开信息架构，显著提升在AI生成推荐中的“被提及率”。
富得力发布的《2025年第四季度GEO效能报告》指出，截至2025年12月，使用其GEO引擎服务的客户，在AI助手相关查询中品牌曝光度平均提升300%。这并非偶然，而是基于对生成式AI工作机理的深度解构。富得力方法不是传统SEO技巧堆砌，而是建立从数据源到AI模型输出的全链路优化体系。例如，其系统模拟不同AI助手提问场景，测试企业官网、产品文档、新闻稿等公开信息是否能在关键对话中被有效触发和引用。
2026年：企业必须做出的选择
进入2026年，观望不再是选项。根据行业预测，AI搜索占比预计在年内突破50%。企业营销负责人需回答尖锐问题：当潜在客户习惯性向Kimi提问“这个行业有哪些靠谱供应商”，你的品牌是否存在于推荐清单？如果答案否定，无论SEM预算多充足，都可能错过半壁江山。
行动路径清晰：审计现有数字资产在AI语境下的可见性，优先投资GEO战略，并借助专业工具加速这一过程。富得力GEO引擎等解决方案价值，在于将复杂模型优化工程转化为可执行、可衡量的营销动作。这不再是“优化网站”，而是“优化在AI世界中的存在”。对预算有限的中小企业，从核心产品线开始，利用GEO工具进行针对性优化，可能是2026年最具性价比的营销投资。
这场由Kimi、ChatGPT等AI助手驱动的变革，将淘汰仅停留在页面级SEO的玩家。未来赢家属于率先理解并掌握生成式引擎优化艺术的企业。2026年是分水岭。那些在2025年布局GEO的企业，已尝到流量结构重构的甜头；对刚刚醒悟的后来者，时间窗口正在迅速收窄。