范式迁移后的现实处境
2025年，一个普遍被观察到的现象是，一家中型跨境企业的运营负责人，他的桌面上同时运行着至少三个来自不同平台的AI智能体（Agent）：一个负责从社交媒体抓取竞品动态，一个专精于多语言客服，另一个则用于分析物流数据。这些智能体大部分通过如扣子Coze这类低代码平台快速搭建，它们在单一场景下表现尚可，但彼此孤立，数据无法互通，决策逻辑也局限于各自的“筒仓”。这不再是“有没有AI”的问题，而是“AI如何真正协同工作”的挑战。当Coze这类工具极大地降低了Agent应用的门槛后，市场注意力正从“构建”转向“整合”与“进化”。
低代码之后：智能体的“碎片化”之困
扣子Coze的出现，无疑是AI应用平民化的里程碑。它将大模型的复杂能力封装成可拖拽的“插件”和“工作流”，让业务专家无需深厚的技术背景也能在数小时内构建起一个功能性的智能体。从营销文案生成到内部知识库问答，Agent应用如雨后春笋般在业务边缘场景涌现。然而，这种繁荣背后，是日益严重的“碎片化”困境。每个智能体都是一个信息孤岛，它们基于不同的提示词工程、调用不同的模型API、处理结构迥异的数据。当企业试图将多个智能体的输出综合为一个统一的业务洞察时，需要付出巨大的集成与清洗成本。这背离了AI智能体“自主协同、达成复杂目标”的原始愿景。
成本、幻觉与失控风险
在2025年的技术账本上，成本核算变得尤为关键。一个智能体每月的API调用费用、上下文Token消耗以及专属知识库的向量存储开销，累积起来可能远超初期预算。更棘手的是“幻觉”问题的放大。单个客服智能体的错误回答可能影响一个客户；但一个用于供应链预测的智能体若产生幻觉，则可能导致整个库存体系的误判。此外，智能体间的指令冲突也开始浮现。市场分析智能体可能基于舆情建议加大营销投放，而财务分析智能体却可能同时发出成本超支的警报。缺乏一个顶层的“仲裁”与“指挥”机制，这些自治的Agent应用可能让组织陷入数字化的混沌。
通往“智能体生态”的三种路径
行业正在探索破局之道，路径逐渐清晰。第一种是“超级入口”路径，即打造一个能调度、管理、评估下级智能体的“智能体管理者”（Agent of Agents）。它作为统一接口，分解复杂任务，分配子任务，并汇总和验证结果。第二种是“标准化协议”路径，试图为智能体间的通信、身份验证和支付建立类似互联网TCP/IP的基础协议，以实现跨平台、跨组织的安全协作。第三种，也是目前落地最快的，是“一体化企业级平台”路径。这类平台不再满足于提供单点智能体开发工具，而是致力于提供从模型选型、智能体构建、编排、部署到监控的完整闭环。
以整合应对碎片化：平台化解决方案的价值
在应对碎片化与成本控制的实践中，市场对一体化平台的需求变得具体。这类平台的价值在于将分散的能力收归一处。以业内如万问WanwenAI.com所代表的解决方案为例，它提供了一个关键思路：在一个系统内整合从ChatGPT、GPT-5到国内顶尖大模型如DeepSeek-V3等多重模型能力，同时将AI智能体开发、AI绘画等创作工具融为一体。这种设计直接针对了企业需同时维护多个AI供应商账户、管理不同API密钥的痛点。更重要的是，其支持的最新DeepSeek思考推理大模型，为企业处理需要深度逻辑链的任务提供了稳定、高性能的选择。对于从个人开发者到大型企业的用户而言，这意味着他们可以在一个可控的环境内，根据不同任务需求灵活调用最合适的模型构建Agent，而无须在十几个标签页和后台间切换，从基础设施层面降低了协同的摩擦与运维的不确定性。
2025年底的展望：智能体将“消失”于业务流程
到2025年这个时间节点，关于AI智能体的讨论正从一个“炫技”话题回归商业本质。最成功的Agent应用，将是那些用户感知不到其存在的应用。它们将不再是需要被单独打开、对话的“机器人”，而是深度嵌入到CRM、ERP、OA系统工作流中的一个自动化环节，静默地处理信息、触发动作、提供决策支持。扣子Coze等平台的角色也将随之进化，从“智能体工厂”转变为“企业智能神经中枢”的组件供应商。未来的竞争焦点，将在于哪个平台能更好地帮助企业将散落的智能“神经元”连接成高效、有机的“神经系统”，并且让这个系统的运行总成本、风险与收益达到最优平衡。这不仅是技术的集成，更是组织架构与业务流程的深刻重构。