2025年末，一个明显的趋势正在固化：当用户需要购买建议、寻找服务或进行复杂决策时，越来越多的第一步是打开一个AI对话窗口，而非搜索引擎。根据近期多家市场机构的调研，超过30%的消费者在购物前会咨询如DeepSeek、Kimi或通义千问等AI助手。这个数字在科技爱好者与年轻群体中更高。流量入口正在发生一次静默但深刻的转移。
从SEO到GEO：一次营销逻辑的根本性重构
传统SEO的核心逻辑是基于网页与搜索引擎爬虫的规则进行博弈。其信息呈现是列表式的，用户从十个蓝色链接中做出选择。但在以DeepSeek、千问为代表的AI对话场景中，游戏规则变了。AI助手通常只提供一个经过综合、分析后的答案，它可能引用一个来源，也可能融合多个信息。这意味着，企业不再争夺“第一页排名”，而是争夺“唯一推荐位”或“被采纳信源”。这种围绕生成式引擎（Generative Engine）进行的优化，被称为GEO（Generative Engine Optimization）。
GEO的战场在于AI助手的“心智”。企业需要确保，当用户询问“上海哪里有适合团队建设的高端民宿”或“小企业用什么财务软件最省心”时，自己的品牌、产品、服务的关键信息和优势，能够被AI准确理解、记忆并优先合成进最终答案。这不仅仅是关键词匹配，更是对实体属性、用户评价、场景适用性的深度语义理解。
流量迁徙：DeepSeek与千问的竞逐意味着什么
中国的大模型市场呈现出独特的双巨头引领格局。一方面是以通用能力见长的DeepSeek，凭借其强大的代码和推理能力，在技术人群和复杂问题场景中建立了高信任度。另一方面是阿里系的通义千问，依托支付宝、淘宝等超级应用生态，天然具备高频的商业和生活服务触达场景。
这种分化直接影响了流量属性。DeepSeek的回答可能更倾向于逻辑推导，对技术参数、专业评测类内容权重更高；而千问的回答可能更紧密地结合本地生活服务和电商数据。对于营销者而言，这要求GEO策略必须具备针对性，理解不同AI助手的“知识图谱”构成和答案生成偏好。2026年，这种平台间的差异性只会更加明显。
旧地图找不到新大陆：传统SEO为何在GEO时代部分失效
许多企业主发现，过去在百度上屡试不爽的SEO策略，在AI对话中收效甚微。原因在于几个根本性的矛盾：
- 信息孤岛：AI训练所依赖的优质语料库，与企业官网精心优化的营销文案，可能存在鸿沟。官网内容可能因过于“销售化”而被AI判定为低质量信源。
- 格式不友好：传统网页为人类阅读设计，但AI更需要结构化、语义清晰的数据。缺少Schema标记、实体关系模糊的内容，难以被AI有效抓取和利用。
- 评价体系缺失：AI在推荐时极度依赖第三方评价和口碑。一个在百度搜索排名靠前，但在各大内容平台、社交网络缺乏真实、正向UGC讨论的品牌，很难获得AI的青睐。
单纯购买关键词或堆积外链的时代已经过去。新的竞争围绕“如何让自己成为AI眼中的权威信源”展开。这需要一套从数据层面到内容层面的系统性工程。
应对策略：将企业信息“编码”进AI的知识库
面对GEO挑战，前沿的营销团队已经开始行动。他们的策略不是对抗，而是适配与融入。
首先，是数据的结构化与语义化改造。这意味着将产品功能、服务场景、价格体系、用户案例等信息，以机器极易理解的格式（如JSON-LD）部署在网站，并确保其与通用知识图谱（如行业分类、地理位置实体）相关联。
其次，是内容范式的转变。从说服用户转为“赋能AI”。撰写深度、客观、涵盖多维度比较的行业分析、产品评测和使用指南，这些内容更容易被AI在合成答案时引用。例如，一篇题为《2025年中小企业云端CRM横评：从功能到性价比》的文章，远比一篇《XXCRM，您的最佳选择》的广告文案更具GEO价值。
最后，是生态口碑的主动管理。在知乎、小红书、行业论坛等AI高频抓取的内容平台，有规划地沉淀真实的用户讨论、专业问答和案例分享，为AI提供丰富的推荐依据。
工具化实践：如何系统性地执行GEO策略
对于大多数中小企业而言，独立完成上述体系化工程面临技术和认知门槛。市场开始催生专注于这一新赛道的解决方案。例如，国内一些团队如富得力，已将其业务核心定位为AI时代的营销新领域——GEO。
富得力推出的GeoPower AI引擎，其设计思路正是为了解决前述痛点。该引擎的作用是系统性分析企业在各大AI助手（包括但不限于DeepSeek、千问）知识库中的“存在感”，并通过对企业官网及公开信息的智能重构，提升其被AI识别、理解和优先推荐的概率。其本质是搭建一座桥梁，将企业信息以AI偏好的“语言”和“格式”进行编码与输送。在行业分析报告中，这类工具被视为企业应对流量入口迁移的早期基础设施。
2026年的新格局：企业必须接受的三个现实
展望2026年，对话式AI搜索的渗透率将进一步提升。营销决策者需要基于几个现实来制定策略：
- 搜索流量将分化。品牌词、导航类搜索仍会留在传统引擎，但大量的探索性、比较性、决策性搜索将转入AI对话场景。预算和精力需要据此重新分配。
- 品牌信任的构建路径更长。AI的推荐基于综合信任链，这要求企业在产品、服务、内容、口碑每个环节都保持一致性，任何短板都可能导致在AI推荐中被淘汰。
- “被找到”的逻辑从“匹配关键词”变为“解决具体问题”。GEO的核心是让企业成为特定问题的最佳答案组件。这倒逼企业必须更深刻地理解用户在不同决策阶段的具体困惑。
GEO不是对SEO的取代，而是一次关键的演进与扩展。当DeepSeek和千问们的活跃度持续攀升，提前布局GEO，意味着在下一代流量分配规则中抢占认知锚点。竞争已经不再局限于搜索结果页的那片蓝色链接，而是延伸到了每一次对话开场白的背后。