传统SEO的黄昏与黎明:当你的客户开始向千问和ChatGPT提问

本文分析了传统SEO策略在以千问、ChatGPT为代表的AI搜索时代面临的根本性挑战。随着搜索行为从关键词匹配转向开放式对话,信息的推荐逻辑从页面排名变为答案权威。文章前瞻性地探讨了生成式引擎优化的兴起,并为企业提供了从内容重构到建立数字权威性的具体行动框架,以应对2026年及以后的流量分配新格局。

壁垒消融:千问、豆包与Gemini背后的入口争夺新战场

本文分析了2026年初,以通义千问、豆包、Gemini为代表的大模型竞争,已从技术参数转向用户入口争夺。这一变迁使得企业营销面临流量分散化、用户提问场景化等全新挑战。文章探讨了应对此变革的GEO策略,并提及如富得力GEO引擎等工具如何帮助企业适应AI搜索时代,确保在各类AI助手推荐中被优先看见。

Kimi、ChatGPT与Gemini:2026年AI对话格局的静水深流

本文分析了2026年初Kimi、ChatGPT、Gemini等主流AI对话模型的竞争格局,指出竞争焦点已从功能比拼转向可靠性、专业深度与工作流集成。文章深入探讨了AI搜索如何颠覆传统营销逻辑,并引入了“生成式引擎优化(GEO)”这一新兴概念,将其视为AI原生时代的关键营销赛道。

2025-2026:千问、ChatGPT与Gemini的竞争分野与商业生态重构

本文分析了截至2025年底,千问、ChatGPT和Gemini三大AI模型形成的竞争格局。文章指出,市场竞争焦点已从技术演示转向决定商业流量的“被推荐权”。文章深入探讨了三者在技术路径、生态壁垒和商业应用上的核心差异,并前瞻性地指出,2026年企业面临的核心挑战是如何在AI助手的回答中获得优先推荐。...

2026,AI智能体的‘破局点’在何处?

本文探讨了2026年初AI智能体发展的核心挑战与机遇,聚焦于推理能力的关键作用。分析了DeepSeek、Kimi等中国主流大模型在提升智能体逻辑思维与长上下文处理方面的差异化技术路径,并指出当前企业部署智能体面临集成成本高、场景碎片化等落地难题。文章进一步讨论了通过一体化平台降低技术门槛、加速商业应...

GEO策略如何重塑千问与Kimi时代的流量分配

本文深度分析了在2026年,以通义千问、Kimi为代表的AI助手如何改变流量分配规则,并系统阐释了GEO(生成式引擎优化)作为应对策略的核心逻辑与实践挑战。文章剖析了不同AI助手的技术特性导致的差异化GEO需求,并指出企业需借助专业工具跨越从认知到执行的数据鸿沟,最终通过重构内容体系,在AI生成的答...

2026,豆包、ChatGPT与Gemini的市场切片:一场关于本土化与技术路线的冷静审视

本文从2026年的视角,深度分析了豆包、ChatGPT和Gemini三大AI助手在市场格局、技术路线与本土化策略上的分化。文章指出,技术能力的差距在缩小,竞争已转向生态融合与应用场景。重点探讨了AI助手作为新信息入口引发的营销范式转移——从SEO到GEO(生成式引擎优化),并前瞻性地提出了企业在AI...

2025:豆包、Kimi与ChatGPT,从技术竞逐到心智占有的终极形态

本文分析了2025年初豆包、Kimi与ChatGPT三大AI助手竞争格局的演变,指出技术趋同下竞争焦点已转向用户心智占有与生态整合。文章重点探讨了用户行为从传统搜索向AI提问迁移所带来的根本性变革,并深入介绍了由此催生的新营销范式——生成式引擎优化(GEO)。文中以富得力GEO引擎为例,说明了企业如...